Die Zahl der Unternehmen in den USA, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, steigt rapide an, wobei Firmen im Bereich der Informationstechnologie (IT) und in ausgewählten Bundesstaaten die Führung übernehmen, so die jüngsten Ergebnisse des U.S. Census Bureau.

Im aktuellen Business Trends and Outlook Survey stieg die Nutzung von KI-Tools durch Unternehmen bei der Produktion von Waren und Dienstleistungen von 3,7% im letzten Herbst auf 5,4% im Februar.

Das Census Bureau geht davon aus, dass sich dieser Trend fortsetzen wird und prognostiziert bis zum Frühherbst einen Anstieg auf 6,6%.

Doch trotz der wachsenden Popularität ist die Nutzung von KI in Unternehmen noch bescheiden, da viele Unternehmen noch keinen Bedarf dafür erkennen.

Etwa 14% der derzeitigen Nutzer gaben an, dass sie nicht damit rechnen, KI in naher Zukunft weiter zu nutzen.

Assoziierte Presse

Bemerkenswert ist, dass nur wenige Unternehmen, die KI einsetzen, von einem Personalabbau berichteten und sich stattdessen dafür entschieden, im Vergleich zu Firmen, die keine KI einsetzen, zu expandieren.

Diese Unternehmen haben auch neue Arbeitsabläufe entwickelt, Schulungen für die Technologie angeboten und entsprechende Dienstleistungen in Anspruch genommen, um ihren Einsatz von KI zu optimieren.

A new report likens generative AI’s transformative potential to electricity | https://t.co/r2g9AhAL1t

— AI Business (@Business_AI) May 3, 2024

Die Unterschiede bei den KI-Einführungsraten in den einzelnen Branchen waren beträchtlich und reichten von 1,4 % im Baugewerbe und in der Landwirtschaft bis zu 18,1 % in der Informationstechnologie.

Betrachtet man die Neigungen

Größere Unternehmen waren eher geneigt, KI einzusetzen, aber überraschenderweise nahmen kleinere Firmen sie eher an als mittelständische Unternehmen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von KI gehören Marketingaufgaben, Chatbots für den Kundenservice, Sprachverständnis durch Computer, Text- und Datenanalyse und Spracherkennung.

Erik Paul, der COO eines Softwareentwicklungsunternehmens in Orlando, nutzt seit etwa einem Jahr die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI). In dieser Zeit hat er diese Technologien erfolgreich eingesetzt, um verschiedene Bereiche seines Unternehmens zu verbessern.

So wird KI beispielsweise eingesetzt, um visuell ansprechende Marketingbilder zu erstellen, die die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden erregen. Außerdem vereinfacht sie den komplizierten Papierkram zur Einhaltung von Vorschriften und hilft bei der gründlichen Prüfung von Unterlagen, die für die Produktentwicklung wichtig sind.

Colorado und der District of Columbia stehen mit 7,4 % bzw. 7,2 % an erster bzw. zweiter Stelle aller US-Bundesstaaten, was den Prozentsatz der Unternehmen betrifft, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzen.

Die Begriffe „Cloud Computing“ und „Cloud Computing“ sind weit verbreitet, aber was steckt dahinter? In diesem Artikel stellen wir die verschiedenen Begriffe in verständlicher Form dar.

Der Begriff „Cloud“ ist eine verkürzte Form des Cloud Computing.

Kurz gesagt: Der Begriff „Cloud“ bezieht sich auf das Zusammenspiel mehrerer Server. Server verwalten Aufgaben wie die Datenspeicherung oder komplexe Programmabläufe. Der Cloud-Benutzer merkt nicht, wie viele Server sich hinter der Cloud befinden.

Selbst wenn ein Server ausfällt, hat dies keine Auswirkungen auf das gesamte System. Diese Unabhängigkeit von den verschiedenen Servern wird dann als Cloud bezeichnet, da der Benutzer keinen Überblick über die einzelnen Einheiten haben muss. Die Cloud ist die große Sammlung dieser Computereinheiten.

Suchen Sie nach einem Cloud Dienst? Hier finden Sie Hilfe zur Frage :“ Was ist die beste Cloud?“

5 Cloudspezifische Charakteristika:

-Nutzung auf Abruf: Benutzer können jederzeit auf die Could Kapazität zugreifen, ohne das eine andere Person „eingreifen“ muss.

-Breiter Netzwerkzugang: Benutzer können über ihre Internetverbindung auf die Cloud zugreifen. Das bedeutet, dass Geräte wie Ihr Computer, aber auch Smartphones und Tablets für den Zugriff auf die Cloud verwendet werden können.

-Ressourcen-Pooling: Die Serverfähigkeiten werden zusammengefasst und dem Benutzer in einer einzigen Cloud präsentiert, ohne dass der Benutzer einzelne Server identifizieren kann.

-Schnelle Elastizität: Die dem einzelnen Benutzer zur Verfügung stehenden Ressourcen können angepasst werden – möglicherweise sogar automatisch. Dies vermittelt dem Benutzer den Eindruck, dass er über unbegrenzten Speicherplatz verfügt.

-Überwachter Service: Das bedeutet nicht, dass die Daten selbst überprüft werden. Innerhalb der Cloud werden die einzelnen Server überwacht und optimiert.